Simple Additive Weighting (SAW)



Untuk membuat keputusan menggunakan algoritma SAW dibutuhkan beberapa hal sbb:

  1. Opsi: Pilihan yang akan diputuskan pemenangnya
  2. Kriteria: aturan-aturan untuk pemilihan pemenang
Kriteria dalam SAW terbagi menjadi dua, yaitu:
  • Kriteria Positif yaitu kriteria yang mendukung pencapaian target.Semakin besar nilainya, semakin besar dukungannya pada keputusan.
    Contoh: IPK (Indeks Prestasi Komulatif), semakin tinggi, semakin pintar, maka semakin mudah pencapaian target.
  • Kriteria Negatif yaitu kriteria yang menghambat pencapaian target. Semakin besar nilainya, semakin besar hambatannya pada pencapaian target.
    Contoh lokasi rumah, semakin besar (jauh) lokasi rumah, maka semakin sulit untuk bisa datang dalam meeting, sehingga mempersulit proses membuat keputusan. Biaya, semakinbesar biaya semakin sulit target tercapai.  

Contoh Soal

  • Jono ingin memilih seorang temannya sebagai anggota kelompok dalam mata kuliah Decision Support System. Targetnya adalah menyelesaikan tugas kelompok tepat waktu dengan nilai A. 

STEP BY STEP SOLUSI DENGAN METODE SAW:


STEP-1: Membuat opsi/pilihan/kandidat
  • Jono mengamati teman-teman kuliahnya. Ada 3 option yang ia pertimbangkan yang semuanya adalah teman dekatnya, yaitu: Anno, Kevin, dan Henri.
STEP-2: Membuat Kriteria Positif dan negatif
  • Kriteria Positif
    • IPK semakin besar IPK ,semakin pintar temannya tsb
    • Rajin semakin rajin semakin membantu selesainya tugas kelompok.
  • Kriteria negatif
    • Usia semakin tua semakin susah untuk berkomunikasi
    • Lokasi Rumah, semakin jauh rumahnya, semakin sulit bisa bertemu

STEP-3: Melakukan pembobotan atas kriteria

  • IPK: 40%
  • Rajin 30%
  • Usia 15%
  • Lokasi Rumah 15%
Total nilai pembobotan harus 100% atau 1.

STEP-4: Membuat tabel SAW awal

  • Lengkapi judul kolom-kolom dengan kriteria positif dan negatif.
  • Kemudian isi kolom opsi


STEP-5: Mengisi tabel SAW kolom IPK. 
Kolom IPK diisi dengan nilai IPK opsi.

STEP-6: Mengisi tabel SAW kolom RAJIN.
Kolom RAJIN diisi dengan nilai bobot sbb:

  • Nilai 3 bila sangat Rajin
  • Nilai 2 bila cukup Rajin
  • Nilai 1 bila kurang Rajin

STEP-7: Mengisi tabel SAW kolom USIA. 
Kolom USIA diisi dengan nilai bobot sbb:

  • Nilai 3 bila lebih tua
  • Nilai 2 bila sama usianya
  • Nilai 1 bila lebih muda


STEP-8: Mengisi tabel SAW kolom LOKASI RUMAH.
Kolom LOKASI RUMAH diisi dengan nilai bobot sbb:

  • Nilai 3 bila jauh sekali
  • Nilai 2 bila jauh
  • Nilai 1 bila dekat

STEP-9: Pemilihan nilai MAXIMUM dan MINIMUM.
  • Untuk kolom kriteria positif, dipilih nilai MAX
  • Untuk kolom kriteria negatif dipilih nilai MINIMUM

STEP-10: Normalisasi kolom IPK.
karena kolom IPK adalah kolom kriteria positif, maka normalisasi kolom ini dilakukan dengan cara mengganti setiap nilai dengan nilai sel dibagi dengan nilai MAX pada kolom.
  • Nilai MAX pada kolom IPK = 3.1
  • IPK ANNO= 3.0/3.1=0.97
  • IPK KEVIN= 2.9/3.1=0.94
  • IPK HENRI= 3.1/3.1=1

STEP-11: Normalisasi kolom RAJIN.
karena kolom RAJIN adalah kolom kriteria positif, maka normalisasi kolom ini dilakukan dengan cara mengganti setiap nilai dengan nilai sel dibagi dengan nilai MAX pada kolom.
  • Nilai MAX pada kolom RAJIN = 3
  • ANNO= 1/3=0.33
  • KEVIN= 3/3=1
  • HENRI= 2/3=0.67

STEP-11: Normalisasi kolom USIA.
karena kolom USIA adalah kolom kriteria negatif, maka normalisasi kolom ini dilakukan dengan cara mengganti setiap nilai dengan nilai MINIMUM dibagi dengan nilai sel pada kolom.
  • Nilai MINIMUM pada kolom USIA = 1
  • ANNO= 1/3=0.33
  • KEVIN= 1/1=1
  • HENRI= 1/2=0.5
STEP-12: Normalisasi kolom LOKASI RUMAH.
karena kolom LOKASI RUMAH adalah kolom kriteria negatif, maka normalisasi kolom ini dilakukan dengan cara mengganti setiap nilai dengan nilai MINIMUM dibagi dengan nilai sel pada kolom.
  • Nilai MINIMUM pada kolom LOKASI RUMAH = 2
  • ANNO= 2/2=1
  • KEVIN= 2/2=1
  • HENRI= 2/3=0.67
STEP-13: Menghitung Skor
Perhitungan skor dilakukan dengan menjumlahkan setiap nilai sel dengan nilai bobot kolomnya untuk asing-masing opsi.

  • Skor ANNO=0.97x40%+0.33x30%+0.33x15%+1.00x15%=0.69
  • Skor KEVIN=0.94x40%+1.00x30%+1.00x15%+1.00x15%=0.98
  • Skor HENRI=1.00x40%+0.67x30%+0.50x15%+0.67x15%=0.78
STEP 14: Membuat Keputusan
Buat daftar pemenang dengan mengrutkan skor dari tertinggi ke terendah.
  • Teman yang direkomendasikan untuk menjadi anggota kelompok Jono adalah 
    1. Kevin skor 0.98
    2. Henri skor 0.78
    3. Anno skor 0.69



No comments:

Post a Comment